Vi har fått förtroendet att hjälpa CE Produkter med deras första digitala rekrytering.
Vi är nu i mål med rekryteringen och valet föll på aLiSON som är en AI baserad bot baserad på maskininlärning och neurala nätverk (NN), aLiSON’s huvudsakliga uppgift är att hantera orderregistrering och planering.
CE Produkter producerar innovativa, högkvalitativa textilprodukter som gör möbler mjuka, ljuddämpande och isolerande. Detta gör de riktigt bra! Receptet är passion, engagemang och ett väldigt stort hjärta, CE family helt enkelt. CE Produkter vann andraplatsen som årets företagare i Sverige år 2019.
CE Produkter producerar innovativa, högkvalitativa textilprodukter som gör möbler mjuka, ljuddämpande och isolerande. Detta gör de riktigt bra! Receptet är passion, engagemang och ett väldigt stort hjärta, CE family helt enkelt. CE Produkter vann andraplatsen som årets företagare i Sverige år 2019.
För ett par månader sedan inledde vi diskussioner med CE Produkter om hur vi kunde förändra hanteringen av inkommande ordrar, ett arbete som kan vara tidskrävande samtidigt som det alltid föreligger en risk för fel (den mänskliga faktorn), speciellt i arbeten som blir monotona, repetitiva och ensidiga. Redan tidigt i diskussionerna såg vi möjligheterna att automatisera detta genom att flytta arbetsinsatsen till ett digitalt verktyg. Då arbetsinsatsen kan ses relativt enkelt och som innan nämnt repetitiv började vi titta på RPA, Robot process automation
Fördelarna med RPA är
Frigör tid till meningsfulla och värdeskapande uppgifter
Kvalitetsäkring av processer
Ökar lönsamhet och effektivitet
RPA fungerar bra på väldigt enkla uppgifter och där vi har ett bestämt flöde eller en fast process, RPA kan beskrivas som ett regelstyrt program som hanterar processer där arbetsflödet som inte förändras över tid.
Sett till uppdraget att hantera ordrar inser man snabbt att RPA blir väldigt begränsande, börjar man se till vad arbetet faktiskt innebär:
- Hantera variationen av ordrar, varje kund skapar sin order i respektive Affärssystem vilket gör att variationen blir stor i utseende, innehåll och tolkning?
- Hitta rätt data, vilken data är relevant och var finns den?
- Matcha data, vilka artiklar är det, är det orderläggarens eller ordermottagarens artiklar?
- Leveranstider, identifiera kundens önskade leverans och planera emot produktion.
RPA är för simpelt och kommer inte kunna hantera ordrar på ett pålitligt och effektivt sätt. Istället ska vi gå mot andra generationens RPA där vi använder artificiell intelligens för att för att automatisera uppgifterna. Genast genom att lägga på den kognitiva förmågan kan vår lösning börja tolka innehållet och faktiskt lära och förstå.
Lösningen blev att vi skapade en digital medarbetare som nu börjat sin anställning på CE Produkter. Med de kognitiva förmågorna AI ger ses aLiSON nu som en medarbetare som tar hand om de trista repetativa uppgifterna och låter övriga medarbetare utvecklas och jobba med mer kvalitativa uppgifter. Därmed fortsätter CE Produkter visa vägen för en modern industri genom att vara innovativa, kvalitetsmedvetna och effektiva.
Lösning bygger på en maskininlärnings-modell som tränats med olika ordertyper och nu kan tolka och plocka ut relevant information, vidare används IPS Produktionsstöd integrationsmotor till affärssystemen för att skapa ordrarna. I detta fallet är det GARP vi integrerar till och aLiSON kan automatiskt skapa ordrar.
Här kan ni besöka ce produkter
https://www.linkedin.com/company/ceprodukter/